Ethische Herausforderungen einer sogenannten Big-Data basierten Medizin
Big-Data verändert die Medizin, wie wir sie bisher kennen. Das liegt zum einen an den neuen technischen Möglichkeiten von Big-Data, die zum Teil schon jetzt genutzt werden, größtenteils aber noch Versprechen für die Zukunft darstellen. Zum anderen scheint sich aber mit dem Einzug von Big-Data auch e...
| Authors: | ; |
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| Tipo de documento: | Electronic/Print Artigo |
| Idioma: | Alemão |
| Verificar disponibilidade: | HBZ Gateway |
| Journals Online & Print: | Carregar...
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| Fernleihe: | Fernleihe für die Fachinformationsdienste |
| Publicado em: |
Brill mentis, an imprint of the Brill Group
[2016]
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| Em: |
Zeitschrift für medizinische Ethik
Ano: 2016, Volume: 62, Número: 4, Páginas: 313-329 |
| (Cadeias de) Palavra- chave padrão: | B
Dados de massa
/ Medicina
/ Autodeterminação
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| Classificações IxTheo: | NCH Ética da medicina NCJ Ética da ciência |
| Acesso em linha: |
Volltext (doi) |
| Resumo: | Big-Data verändert die Medizin, wie wir sie bisher kennen. Das liegt zum einen an den neuen technischen Möglichkeiten von Big-Data, die zum Teil schon jetzt genutzt werden, größtenteils aber noch Versprechen für die Zukunft darstellen. Zum anderen scheint sich aber mit dem Einzug von Big-Data auch ein Paradigmenwechsel von einer primär kurativen hin zu einer primär prädiktiv-digitalisierten Medizin anzudeuten. Ob dem so ist und welche möglichen ethischen, wissenschaftstheoretischen und gesellschaftlichen Konsequenzen sich daraus ergeben können, wird im Rahmen dieses Artikels untersucht, um abschließend Gestaltungsperspektiven für den Umgang mit Big-Data nicht nur, aber auch im Gesundheitsbereich zu skizzieren. Big-Data appears to change medicine as we are familiar with. On the one hand this transformation is caused by new technological possibilities of Big-Data, which in some instances have already been used, however largely represent promises for the future. But on the other hand, the launch of Big-Data also accelerates a paradigm shift, from a former curative medicine to a primarily predictive-digital one. Furthermore, in the era of Big-Data and especially demonstrated by processes such as data mining, deep learning or self-tracking the familiar distinctions between different domains within society such as medicine, finances, sports or other seem to fade. This article scrutinizes how such predictable changes could be systematically mapped and what kind of possible ethical, epistemological, and societal consequences may come with it. In doing so, the article aims at outlining perspectives for the coping with Big-Data not only, but also in medicine. |
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| ISSN: | 0944-7652 |
| Obras secundárias: | Enthalten in: Zeitschrift für medizinische Ethik
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| Persistent identifiers: | DOI: 10.14623/zfme.2016.4.313-329 |