L' intelligibilité des algorithmes dans les systèmes d'aide à la décision médicale
Grâce aux progrès de l'informatique et à la collecte systématique d'informations sur les patients, de nouveaux outils médicaux ont été développés. Certains servent à guider le médecin dans sa décision, d'autres peuvent prendre automatiquement des décisions. Appelés "systèmes expe...
| Authors: | ; |
|---|---|
| Format: | Electronic Article |
| Language: | French |
| Check availability: | HBZ Gateway |
| Journals Online & Print: | Drawer...
|
| Fernleihe: | Fernleihe für die Fachinformationsdienste |
| Published: |
Éditions ESKA
2021
|
| In: |
Journal international de bioéthique et d'éthique des sciences
Year: 2021, Volume: 32, Issue: 2, Pages: 19-31 |
| IxTheo Classification: | NCH Medical ethics NCJ Ethics of science |
| Further subjects: | B
Decision Making
B Automatic data processing B Prise de décision B Informatique |
| Online Access: |
Presumably Free Access Volltext (lizenzpflichtig) Volltext (lizenzpflichtig) |
| Summary: | Grâce aux progrès de l'informatique et à la collecte systématique d'informations sur les patients, de nouveaux outils médicaux ont été développés. Certains servent à guider le médecin dans sa décision, d'autres peuvent prendre automatiquement des décisions. Appelés "systèmes experts" ou "systèmes d'aide à la décision", ils peuvent participer au diagnostic, au pronostic ou au soin. Ils fonctionnent tous au moyen d'algorithmes traitant les données. Ces algorithmes sont plus ou moins complexes, plus ou moins supervisés, mais ils sont aussi très souvent opaques. Dès lors que ces outils prennent une place toujours plus grande dans le monde médical, il apparaît nécessaire de mieux informer les utilisateurs et les bénéficiaires - médecins et patients - de leurs logiques de fonctionnement, de leurs limites et de leurs éventuels biais. La présente étude suggère de renforcer le droit français et européen sur ce point. Une meilleure intelligibilité des algorithmes dans les systèmes d’aide à la décision répondrait aux exigences déontologiques en matière de décision médicale et à l'objectif de décision médicale partagée prise en conscience. Intelligibility of algorithms in systems of aid in medical decision-making: Advances in medical informatics and the widespread collection of patients’ data have led to the development of new medical decision support systems. Some of them are simply used to guide the medical practicioner, while others automatically generate decisions. Known under various names (“expert systems”, “decision support systems”, “medical AI”), they can be used for diagnosis, prognosis or care. They all function by means of algorithms that process data. These algorithms are more or less complex, more or less supervised, but they are also frequently opaque. Yet these tools are becoming increasingly important in the medical world. It seems therefore necessary to better inform users and beneficiaries - doctors and patients - of their operating logic, their limits and their possible biases. This study suggests strengthening European law (and French national law) on this point. A greater intelligibility of algorithms in decision support systems would meet the ethical requirements of medical decision making and the objective of shared medical decision making in conscience. |
|---|---|
| ISSN: | 2608-1008 |
| Contains: | Enthalten in: Journal international de bioéthique et d'éthique des sciences
|
| Persistent identifiers: | DOI: 10.3917/jibes.322.0019 |